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- 图像数量
- 3,671 张图像
- 标注类别
- 13 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向城市环卫工人检测场景,共 3671 张中国城市街道实拍图像,覆盖 13 类目标,其中环卫工人(cleaner)类为橙色工装扫街、垃圾分类作业、除雪作业等多场景实景,另含垃圾桶、交警、行人、垃圾碎屑等城市街景要素,适用于智慧环卫、环卫工人安全监控等场景的目标检测算法开发与模型训练。
数据集概览
| 图像数量 | 3671张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:智慧环卫、环卫工人安全监控、城市街景多目标检测。
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数据集标签
环卫工人、城市环卫、行人检测、垃圾桶、目标检测、YOLO数据集
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