城市环卫工人检测数据集

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图像数量
3,671 张图像
标注类别
13 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
城市环卫工人检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向城市环卫工人检测场景,共 3671 张中国城市街道实拍图像,覆盖 13 类目标,其中环卫工人(cleaner)类为橙色工装扫街、垃圾分类作业、除雪作业等多场景实景,另含垃圾桶、交警、行人、垃圾碎屑等城市街景要素,适用于智慧环卫、环卫工人安全监控等场景的目标检测算法开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 3671张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 环卫工人(cleaner)
  • 交警(traffic police)
  • 行人(people)
  • 人员(person)
  • 垃圾桶(trash_can)
  • 塑料桶(plastic_can)
  • 纸篓(paper_can)
  • 垃圾(trash)
  • 塑料(plastic)
  • 纸张(paper)
  • 汽车(car)
  • 碎屑(debris)
  • 狗(dog)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:智慧环卫、环卫工人安全监控、城市街景多目标检测。

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数据集标签

环卫工人、城市环卫、行人检测、垃圾桶、目标检测、YOLO数据集

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