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- 图像数量
- 667 张图像
- 标注类别
- 1 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向电动三轮车(E-Rickshaw)检测场景,共 667 张实拍图像,覆盖蓝、绿、红等多色电动客运三轮车,含车头、车尾、侧面、载客行驶等多视角样本,适用于老年代步车与电动三轮治理、城市低速车辆监控等场景的目标检测算法开发与模型训练。
数据集概览
| 图像数量 | 667张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:电动三轮治理、老年代步车监控、城市低速车辆识别。
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数据集标签
电动三轮、老年代步车、低速电动车、目标检测、YOLO数据集、车辆治理
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