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- 图像数量
- 2,827 张图像
- 标注类别
- 7 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向城市道路车辆检测场景,覆盖巴士、压缩式垃圾车、轿车、卡车、行人等 7 类目标,共 2827 张实拍图像(含日本街头实拍素材),其中压缩式垃圾车(packer)类可直接用于垃圾清运车识别,适用于智慧环卫、城市交通监控等场景的目标检测算法开发与模型训练。
数据集概览
| 图像数量 | 2827张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:智慧环卫、垃圾清运车识别、城市交通监控。
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数据集标签
垃圾清运车、城市车辆、车辆检测、目标检测、YOLO数据集、智慧环卫
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