滑雪者摔倒检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向滑雪场安全管理场景，对雪道上的滑雪者按状态框选标注，共 3 个类别：摔倒滑雪者（fall_skier）、危险状态滑雪者（cirtical_skier，原类名拼写如此，指摔倒后疑似受伤或长时间无法起身的异常状态）与正常滑雪者（normal_skier），图像以滑雪场实拍视频帧为主，覆盖初级道教学、中级道滑行与单板滑雪等场景，画面中常有多名滑雪者同框（平均每图约 15 框），摔倒与正常状态对比鲜明，部分帧保留视频平台水印，共 610 张图像、约 10865 个标注实例，适用于滑雪者摔倒自动识别、雪场安全告警、滑雪教学动作分析、运动伤害预防等算法的开发与模型训练。摔倒检测是雪场安全监控的核心触发器，人工盯屏成本高且响应慢，本数据集三态标注可直接支撑摔倒/异常/正常三级告警逻辑，可作为雪道安全检测的专用底座，迁移至夜场滑雪或越野雪道场景时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：滑雪摔倒识别、雪场安全告警、教学动作分析、运动伤害预防。

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数据集标签

滑雪摔倒、雪场安全、行为检测、目标检测、冬季运动