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- 图像数量
- 333 张图像
- 标注类别
- 12 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向南亚历史古迹视觉识别场景,以尼泊尔加德满都谷地世界文化遗产实拍影像为数据源,对十二处标志性古迹建筑逐一框选标注:斯瓦扬布纳特佛塔(Swayambhunath)、博达哈佛塔(Boudhanath)、尼亚塔波拉神庙(Nyatapola Temple)、五十五窗宫殿(55 Window Palace)、加萨满达独木庙(Kasthamandap)、九层宫殿(Nautalle Durbar)、塔莱珠神庙(Taleju Temple)、比姆森神庙(Bhimsen Temple)、达塔特拉亚神庙(Dattatraya Temple)、克里希纳神庙(Krishna Mandir)、昆贝什瓦尔神庙(Kumbheshwar Temple)与西卢玛哈德夫神庙(Shilu Mahadev),图像覆盖纽瓦丽式重檐木构、覆钵式佛塔等典型建筑形制与广场街景环境,共 333 张图像、约 719 个标注实例,适用于古迹建筑自动识别、文化旅游导览、遗产数字化建档、灾后重建比对基准等算法的开发与模型训练。尼泊尔古迹细粒度检测在公开数据中较为稀缺,本数据集类别体系完整覆盖谷地核心地标,可作为喜马拉雅南麓遗产识别的通用底座,迁移至特定城市或新增古迹品类时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 333张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:古迹建筑自动识别、文化旅游导览、遗产数字化建档、灾后重建比对基准。
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数据集标签
古迹识别、文化遗产、尼泊尔地标、目标检测、旅游导览
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