数据集介绍
数据集以墙面、管路及室外环境中的燃气表实拍图像为主，并包含气罐、炉具、取暖器、锅炉、气瓶与储罐等来源标注类别。类别分布明显不均衡，燃气表标注占主要部分，其他设备的样本较少，训练时需单独评估少样本类别表现。 项目统计 1421 张图像，本次 YOLOv8 导出归档包含 3395 张图像。
数据集概览
| 图像数量 | 3395张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT（归一化坐标） |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：燃气表定位、燃气设备目标检测和巡检视觉模型研究。
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数据集标签
燃气表、燃气设备、设备巡检、目标检测
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