
数据集介绍
本数据集面向家庭水族箱长期监控场景,采用固定机位对同一观赏鱼缸连续采集,对缸内观赏鱼、病鱼、死鱼及背景区域进行框选标注,共 5490 张图像,适用于观赏鱼健康状态智能监测、病鱼死鱼自动预警等算法的开发与模型训练。
数据集概览
| 图像数量 | 5490张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:水族箱智能监控、观赏鱼健康监测、鱼病早期预警。
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数据集标签
观赏鱼、水族箱、健康监测、智慧渔业、目标检测
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