数据集介绍
该数据集收录了763张高分辨率图像，记录了多种谷物种子样本。画面主要由正上方俯视视角拍摄，展示了散落在灰色平面或绿色容器内的黄色及黄褐色种子细节。涵盖健康、破损、霉变及杂质共31个类别，全面反映了种子质量状况。
数据集概览
| 图像数量 |
763张 |
| 标注格式 |
YOLOv8 TXT（归一化坐标） |
| 标注类别 |
- 破损(Broken)
- 异物(Corpos Estranhos)
- 损伤变色(Damage-Discolor)
- 受损(Danificado)
- 霉菌(Fungus)
- 健康(Healthy)
- 未成熟(Immature)
- 无机体杂质(Inorganic foreign material)
- 完整(Inteiro)
- 未去壳(Não Canjicado)
- 未发芽(Não Degerminado)
- 有机体杂质(Organic foreign material)
- 其他可食用种子(Other Edible Seeds)
- 标准(Padrão)
- 薄膜(Película)
- 黑点(Ponto Preto)
- 干缩(Shriveled)
- 裂纹(Trincado)
- 象鼻虫侵害(Weeveled)
- 劣质(bad)
- 破碎(broken)
- 损伤(damage)
- 无机杂质(fm-inorganic)
- 有机杂质(fm-organic)
- 真菌(fungus)
- 镰刀菌腐烂(fusariumrotation)
- 优质(good)
- 健康(healthy)
- 健康(healthyrotation)
- 未成熟(immature)
- 干缩(shriveled)
- 象鼻虫侵害(weeveled)
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：农产品分级、智能粮仓监控、种子质量自动化检测。
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数据集标签
健康、破损、农业质检、农作物、目标检测、YOLO数据集
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