
数据集介绍
本数据集面向甘蓝采后品质分级与商品化分拣场景,收录1499张结球甘蓝整株图像,按good(优)、fair(中)、poor(差)三个品质等级标注,图像涵盖桌面、木纹地板、瓷砖地面、编织篮等多种摆放背景与光照条件,叶球完整、轮廓清晰,适用于蔬菜品质自动分级、采后分选与商品化处理的算法开发与模型训练。
数据集概览
| 图像数量 | 1499张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:甘蓝采后品质分级、蔬菜分拣流水线质检、农产品商品化处理。
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数据集标签
优、中、差、目标检测、YOLO数据集
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