3D打印物件缺陷检测数据集

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图像数量
386 张图像
标注类别
6 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
3D打印物件缺陷检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向3D打印物件缺陷检测场景,覆盖6类目标,共 386 张图像,适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 386张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 3D打印件(3d_printing)
  • 拉丝(stringing)
  • 拉丝状失败(spahetti)
  • 裂纹(cracks)
  • 斑点(blobs)
  • 挤出不足(under_extrusion)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

3D打印件、拉丝、拉丝状失败、裂纹、斑点、目标检测、YOLO数据集

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