河道水面漂浮垃圾数据集

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图像数量
6,048 张图像
标注类别
9 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
河道水面漂浮垃圾数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向河道水面漂浮垃圾检测场景，覆盖9类目标，共 6048 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 6048张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 塑料瓶（plastic_bottle）
  • 塑料袋（polythene_bag）
  • 软木垫（cork_sheet）
  • 薯片袋（chip_packet）
  • 一次性塑料杯（one_time_plastic_cup）
  • 一次性泡沫箱（one_time_foam_box）
  • 铝罐（aluminum_can）
  • 一次性塑料盘（one_time_plastic_plate）
  • 一次性纸杯（one_time_paper_cup）

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

塑料瓶、塑料袋、软木垫、薯片袋、一次性塑料杯、目标检测、YOLO数据集

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THE END
目标检测视觉数据集
# YOLO数据集# 垃圾检测# 水面垃圾
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