数据集介绍

本数据集面向易拉罐缺陷检测场景，覆盖6类目标，共 906 张图像，适用于相关实例分割算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量	906张
标注格式	YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别	泄漏（leak）鼓包（bulging）锈蚀（rust）罐缝凹陷（dent_seam）罐身凹陷（dent_body）罐体（can）

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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