数据集介绍

本数据集面向河道水污染检测场景，覆盖死鱼、油污、藻华、水生植物、漂浮垃圾、浮萍等目标，共 2045 张图像，适用于河道巡检、水污染检测、环境监测、智慧环保等算法的开发与模型训练。

数据集概览

标注格式	YOLOv8
标注类别	死鱼（dead_fish）油污（oil_pollution）藻华（algae_bloom）水生植物（aquatic_plants）漂浮垃圾（floating_trash）浮萍（duckweed）

本数据集已转换为 YOLO 格式，可直接用于 YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12 / YOLOv26 等模型训练。其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

下载后解压，数据集目录结构如下：

dataset/
├── images/
│   ├── train/
│   ├── val/
│   └── test/
└── labels/
    ├── train/
    ├── val/
    └── test/

训练时在 data.yaml 中配置路径即可开始训练。

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河道巡检、水污染、环境监测、目标检测

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