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- 图像数量
- 18,835 张图像
- 标注类别
- 12 个类别
- 标注格式
- YOLOv8

数据集介绍
本数据集面向城市道路视觉污染检测场景,覆盖涂鸦、褪色招牌、破损标牌、坑洼、垃圾、施工道路、杂乱人行道、破旧立面等多种视觉污染源,共 18835 张图像,适用于智慧城市、城市管理、环卫巡检、视觉污染评估等算法的开发与模型训练。
数据集概览
| 图像数量 | 18835 张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:智慧城市视觉污染监测、城市环境综合治理、环卫巡检自动化、道路设施破损检测
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数据集标签
视觉污染、城市管理、道路检测、目标检测、智慧城市、环卫巡检、涂鸦检测、垃圾检测
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