道路视觉污染检测数据集

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图像数量
18,835 张图像
标注类别
12 个类别
标注格式
YOLOv8
道路视觉污染检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向城市道路视觉污染检测场景,覆盖涂鸦、褪色招牌、破损标牌、坑洼、垃圾、施工道路、杂乱人行道、破旧立面等多种视觉污染源,共 18835 张图像,适用于智慧城市、城市管理、环卫巡检、视觉污染评估等算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 18835 张
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • GRAFFITI(涂鸦)
  • FADED_SIGNBOARD(褪色招牌)
  • BROKEN_SIGNAGE(破损标牌)
  • POTHOLES(坑洼)
  • GARBAGE(垃圾)
  • CONSTRUCTION_ROAD(施工道路)
  • CLUTTER_SIDEWALK(杂乱人行道)
  • UNKEPT_FACADE(破旧立面)
  • BARE_PLOT(空地)
  • SAND_ON_ROAD(路面沙土)
  • WRONG_SIDEWALK(破损人行道)
  • BROKEN_STREETLIGHT(损坏路灯)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:智慧城市视觉污染监测、城市环境综合治理、环卫巡检自动化、道路设施破损检测

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数据集标签

视觉污染、城市管理、道路检测、目标检测、智慧城市、环卫巡检、涂鸦检测、垃圾检测

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