工业安全个人防护检测数据集

展开完整预览图 ↓

数据集介绍

本数据集面向工业安全个人防护检测场景，覆盖护目镜、安全帽、手套、安全靴、反光背心、人员等目标，共 3481 张图像，适用于工业安全、PPE检测、安全帽识别、智慧工地等算法的开发与模型训练。

数据集概览

使用说明

本数据集已转换为 YOLO 格式，可直接用于 YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12 / YOLOv26 等模型训练。其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

下载后解压，数据集目录结构如下：

dataset/
├── images/
│   ├── train/
│   ├── val/
│   └── test/
└── labels/
    ├── train/
    ├── val/
    └── test/

训练时在 data.yaml 中配置路径即可开始训练。

数据集下载

更多优质数据集请登录网站获取，持续更新中！

数据集标签

PPE检测、安全帽、工业安全、智慧工地