地铁站台检测数据集

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数据集介绍

地铁站台检测数据集包含 5262 张地铁站台监控图像，数据采集自北京地铁 13 号线西二旗站等真实站点，覆盖站台、扶梯、通道等典型场景。标注格式为 YOLO，类别为 person（人员），适用于地铁站台人员检测、客流统计、安全监控等计算机视觉任务。

数据集概览

使用说明

本数据集已转换为 YOLO 格式，可直接用于 YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12 / YOLOv26 等模型训练。其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

下载后解压，数据集目录结构如下：

dataset/
├── images/
│   ├── train/
│   ├── val/
│   └── test/
└── labels/
    ├── train/
    ├── val/
    └── test/

训练时在 data.yaml 中配置路径即可开始训练。

数据集下载

持续更新中，敬请关注。

数据集标签

目标检测、地铁站台、人员检测、YOLO数据集