板栗表面缺陷检测数据集可以免费下载吗？

是的，所有数据集均可通过夸克网盘免费下载，提取码为yolo。登录后即可查看下载链接。

板栗表面缺陷检测数据集是什么标注格式？

数据集采用YOLOv8标注格式，包含images和labels文件夹，可直接用于YOLOv5/v8/v11等模型训练。

下载解压后，配置data.yaml文件路径，使用yolo train data=data.yaml model=yolov8n.pt epochs=100命令即可开始训练。

板栗表面缺陷检测数据集预览图

本数据集面向板栗表面缺陷检测场景，共收录 4231 张板栗图像，以 YOLOv8 格式标注完好、蛀入孔、蛀出孔、开裂与褐色斑 5 类目标，贴近农产品质检真实工况，适用于板栗品质分选与食品加工自动化检测的算法开发。

标注格式	YOLOv8
标注类别	完好(healthy) 蛀入孔(EntryW) 蛀出孔(ExitW) 开裂(Splits) 褐色斑(BER)

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：板栗品质分选、农产品表面缺陷质检、食品加工自动化检测

通过夸克网盘分享的文件：板栗表面缺陷检测数据集_data2.cn.zip

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板栗、表面缺陷、目标检测、工业检测、品质分选、农产品质检、食品加工

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