手术刀具识别数据集

手术刀具识别数据集 预览图

数据集介绍

手术刀具识别数据集是一个用于目标检测任务的 YOLO 格式数据集,标注手术中使用的各类器械(手术刀、持针钳、剪刀、镊子等),适用于手术器械清点、医疗物资管理与手术室智能化场景。

数据集概览

图像数量 多场景
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 持针器(core_needle)
  • 环形勺(circular_spoon)
  • 细针(fine_needle)
  • 咬骨钳1(rongeur_forceps_1)
  • 剥离器(stripping)
  • 弯剪(bending_shear)
  • 持线钳(wire_grabbing_pliers)
  • 咬骨钳2(rongeur_forceps_2)等14类

使用说明

本数据集适配 YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11 / YOLOv12 / YOLOv26 等主流 YOLO 系列模型,标注文件为标准 YOLO 格式(txt,class_id x_center y_center width height)。下载解压后按 images/ 与 labels/ 目录组织,可直接划分训练集、验证集、测试集进行训练。也可在 makesense.top 在线标注工具中预览或二次标注。

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数据集标签

#手术器械 #医疗AI #目标检测 #数据集 #计算机视觉

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