
本数据集包含3304张水果图像,涵盖苹果、香蕉、橙子三种水果的好坏品质分类标注,共6个类别。适用于农产品分级、水果品质检测、农业自动化分选。YOLOv8格式,136MB。
数据集概览
| 图像数量 | 3304张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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适用场景
适用于农产品智能分选、水果品质检测、农业自动化分级、生鲜电商质检、果园产量预估等场景。
数据集描述
水果表面缺陷品质检测数据集包含3304张真实场景下的水果图像,覆盖苹果、香蕉、橙子三种常见水果。每张图像都标注了水果的品质等级(优质/缺陷),共计6个类别:优质苹果、优质香蕉、优质橙子、缺陷苹果、缺陷香蕉、缺陷橙子。数据集适合训练水果自动分级和品质检测模型,助力农业生产自动化。
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