水果表面缺陷品质检测数据集

水果表面缺陷品质检测数据集 预览图

本数据集包含3304张水果图像,涵盖苹果、香蕉、橙子三种水果的好坏品质分类标注,共6个类别。适用于农产品分级、水果品质检测、农业自动化分选。YOLOv8格式,136MB。

数据集概览

图像数量 3304张
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 优质香蕉(good banana)
  • 优质橙子(good orange)
  • 缺陷苹果(bad apple)
  • 优质苹果(good apple)
  • 缺陷香蕉(bad banana)
  • 缺陷橙子(bad orange)

适用场景

适用于农产品智能分选、水果品质检测、农业自动化分级、生鲜电商质检、果园产量预估等场景。

数据集描述

水果表面缺陷品质检测数据集包含3304张真实场景下的水果图像,覆盖苹果、香蕉、橙子三种常见水果。每张图像都标注了水果的品质等级(优质/缺陷),共计6个类别:优质苹果、优质香蕉、优质橙子、缺陷苹果、缺陷香蕉、缺陷橙子。数据集适合训练水果自动分级和品质检测模型,助力农业生产自动化。

下载说明

通过夸克网盘分享的文件:水果表面缺陷品质检测数据集_data2.cn.zip

登录后免费下载

本数据集提供了网盘下载链接,登录后即可免费获取

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞5 分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    暂无评论内容