驾驶员分心行为检测数据集预览图

驾驶员分心行为检测数据集

本数据集包含9728张驾驶舱内图像，标注PhoneUse使用手机、Seatbelt系安全带、Smoking吸烟三类分心行为，覆盖白天夜间不同驾驶场景。适用于ADAS驾驶员监控、车队安全管理、网约车安全监管。YOLOv8格式，343MB。

数据集概览

图像数量	9728张
标注格式	YOLOv8
标注类别	使用手机 PhoneUse 系安全带 Seatbelt 吸烟 Smoking

适用场景

适用于ADAS驾驶员监控系统(DMS)、网约车出租车安全监管、货运车队行为分析、智能座舱分心预警、保险UBI驾驶行为评分等场景。

数据集描述

驾驶员分心行为检测数据集面向ADAS高级驾驶辅助和车队安全管理场景。数据集包含9728张驾驶舱内前向监控图像，标注PhoneUse(使用手机)、Seatbelt(系安全带)、Smoking(吸烟)三类分心/违规行为。样本覆盖不同驾驶员、车型、光照和道路环境，能够实时识别驾驶员低头看手机、未系安全带、驾驶中吸烟等高危行为。标注为YOLOv8目标检测格式，可直接部署到DMS驾驶员监控系统，用于网约车/出租车安全监管、货运车队疲劳与分心预警。