YOLO数据集共享平台

数据集介绍 本数据集面向生鲜果蔬（5类）检测场景，覆盖5类目标，共 1950 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。 数据集概览 图像数量1950张 标注格式YOLOv8 TXT（归一化坐标） 标...

本数据集面向果园水果检测场景的目标检测任务，涵盖1个检测类别，总计489张标注图像。数据集适用于农业识别领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 标注格式 YOLO TXT（归一化坐标） ...

数据集介绍 本数据集面向猪圈猪只与粪便（2类）检测场景，覆盖2类目标，共 2573 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。 数据集概览 图像数量2573张 标注格式YOLOv8 TXT（归一化坐标...

数据集介绍 本数据集面向车牌字符（27类）检测场景，覆盖2类目标，共 6161 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。 数据集概览 图像数量6161张 标注格式YOLOv8 TXT（归一化坐标） 标...

数据集介绍 本数据集面向道路病害（4类）检测场景，覆盖4类目标，共 4803 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。 数据集概览 图像数量4803张 标注格式YOLOv8 TXT（归一化坐标） 标...

【风机叶片损伤部位实例分割数据集 | 实例分割 | 风电】 本数据集面向风电机组叶片的结构健康监测，采用实例分割方式标注叶片上的关键部位与损伤，共含 4 个类别、总计 983 张标注图像。类别包...

【钢铁表面缺陷检测数据集(5类) | 目标检测 | 工业检测】 钢铁表面缺陷检测数据集(5类)是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，数据集提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id ce...

茶叶病虫害检测数据集是一个目标检测数据集，适用于智能诊断、智慧农业、农业AI领域，可用于YOLO模型训练与计算机视觉研究。

茶叶病害检测数据集，包含8个检测类别：Anthracnose、Brown Blight、Gray Blight、Algal Leaf、Bird Eye Spot、Red Leaf Spot、White

数据集介绍 腹部图像检测数据集是一个用于目标检测任务的 YOLO 格式数据集，标注腹部超声影像中的组织与器官区域，适用于医学影像辅助分析、超声图像理解与智能医疗场景。 数据集概览 图像数量6...