Codex 搞科研的 10 个 Skill：从选题到投稿全流程指南

一、选题：Scientific Brainstorming

第一个 Skill 是选题，使用 Scientific Brainstorming。

你把脑子里那个模糊的感觉跟它说，它会一直追问你，推着你，把一个说不清楚的想法变成一个真正能落地的研究方向。

• 将模糊的研究想法转化为具体方向
• AI 主动追问，引导深入思考
• 从概念到可执行的研究方案

二、文献检索：Nature Again Make Search

第二个 Skill 是文献检索，使用 Nature Again Make Search。

PubMed、arXiv、三个数据库同时搜索，搜完直接按 Nature、APA、IEEE 等格式整理好，DOI、PMID 自动识别，不用再手动一条一条排。

• 多数据库同时检索（PubMed、arXiv 等）
• 自动按 Nature/APA/IEEE 格式整理
• DOI/PMID 自动识别
• 免去手动排版烦恼

三、写综述：Literature Review

第三个 Skill 是写综述，使用 Literature Review。

它不只是帮你找文献，找完之后会把文献里的主题归纳出来，交叉验证引用有没有问题，最后给你一份结构完整、可以直接用的综述文档。

• 不只是检索，更是归纳分析
• 自动提取文献主题
• 交叉验证引用准确性
• 输出结构完整的综述文档

四、全流程统筹：Academic Research Suite

第四个 Skill 是全流程统筹，使用 Academic Research Suite。

从选题到投稿，每一步都有调度。哪一步该做什么、做到什么程度，你不会漏掉任何一步。

• 覆盖选题到投稿全流程
• 每一步都有明确调度
• 防止遗漏关键步骤
• 研究流程可视化管控

五、统计审查：Nature Statistics

第五个 Skill 是统计审查，使用 Nature Statistics。

样本量的定义对不对？P 值的写法规范不规范？多重比较有没有校正？这些细节审稿人最爱挑，它提前帮你排查一遍。

• 检查样本量定义是否正确
• 验证 P 值写法是否规范
• 确认多重比较是否校正
• 提前排查审稿人关注的统计细节

六、绘图：Scientific Visualization + Nature Figure

第六个 Skill 是绘图，两个 Skill 配合使用。

用 Scientific Visualization 做通用科研图，用 Nature Figure 对齐 Nature 投稿规范。两个配合用，普通期刊用前者，冲顶刊换后者，Python 和 R 都支持。

• Scientific Visualization：通用科研绘图
• Nature Figure：对齐 Nature 投稿规范
• 普通期刊和顶刊双重覆盖
• 支持 Python 和 R 语言

七、写作：Nature Writing

第七个 Skill 是写作，使用 Nature Writing。

从结构开始帮你搭，摘要怎么写、引言怎么铺、方法部分怎么描述、讨论怎么展开，每个章节的逻辑顺序帮你理清楚，你只需要把研究内容填进去。

• 从论文结构开始搭建
• 摘要、引言、方法、讨论各章节指导
• 理清章节间逻辑顺序
• 只需填入研究内容

八、润色：Academic Polishing

第八个 Skill 是润色，这个跟写作是两个完全不同的步骤。

它是在草稿有了之后，在句子层面逐条打磨。哪个表达不够学术、哪里读起来不流畅，改完你自己都会觉得不像同一篇东西。

• 与写作分开的独立步骤
• 在草稿完成后进行
• 句子层面逐条打磨
• 提升学术表达和流畅度

九、投稿：三个 Skill 配合使用

第九个是投稿，需要三个 Skill 配合使用。

1. Nature Reviewer

站在审稿人的角度把你的内容评一遍，把可能被拒的理由提前告诉你。

2. Nature Response

收到审稿意见之后，帮你把逐条回复写出来。

3. Nature Data

生成数据可用性声明，这个投稿必须有的东西，很多人卡在这里了。

• Nature Reviewer：审稿人视角预审
• Nature Response：审稿意见逐条回复
• Nature Data：数据可用性声明生成

十、汇报：PaperRPPT

第十个是汇报，使用内置的 PaperRPPT。

把你的内容直接转成中文学术 PPT，图表结构全部帮你整理好，开组会直接用。

• 一键生成中文学术 PPT
• 图表结构自动整理
• 组会汇报直接可用