茶叶病害检测数据集 | 目标检测 | 农业识别

【茶叶病害检测数据集 | 目标检测 | 农业识别】

本数据集为茶叶病害检测数据集，包含8个检测类别：Anthracnose、Brown Blight、Gray Blight、Algal Leaf、Bird Eye Spot、Red Leaf Spot、White Spot、Healthy。提供YOLO格式标注，适用于农业识别领域的目标检测任务。

📊 数据集标签信息

• 检测类别数（nc）：8
• 类别名称：Anthracnose（Anthracnose）、Brown Blight（Brown Blight）、Gray Blight（Gray Blight）、Algal Leaf（Algal Leaf）、Bird Eye Spot（Bird Eye Spot）、Red Leaf Spot（Red Leaf Spot）、White Spot（White Spot）、Healthy（健康）

📋 类别详细列表

• Anthracnose（Anthracnose）
• Brown Blight（Brown Blight）
• Gray Blight（Gray Blight）
• Algal Leaf（Algal Leaf）
• Bird Eye Spot（Bird Eye Spot）
• Red Leaf Spot（Red Leaf Spot）
• White Spot（White Spot）
• Healthy（健康）

📊 数据集概览

• 数据集名称：茶叶病害检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 应用领域：农业识别

🔬 适用场景

1. 农业识别的智能识别与自动化检测
2. 模型训练与算法性能评估
3. 相关场景的深度学习研究
4. 工业应用与实际部署验证

💡 数据集亮点

本数据集包含8个检测类别，提供YOLO格式标注，可直接用于模型训练。数据覆盖多种实际场景，适合研究人员和开发者使用。

📥 获取方式

登录网站后即可免费获取网盘下载地址，一键下载即用。

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