阀门识别数据集

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数据集介绍

本数据集面向工业流体控制场景中的阀门识别，共标注3932张图像，包含16个以数字编号（0-15）区分的类别，图像采集自真实工业管路与设备场景，覆盖不同规格与安装状态下的阀门目标，适用于化工、能源等流程工业的设备巡检与视觉识别。

数据集概览

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：工业设备巡检；流程工业视觉管理；化工能源场景监控；目标检测模型迁移学习。

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数据集标签

阀门识别、工业视觉、设备巡检、流程工业、目标检测、YOLOv8、管路阀门、化工能源