斑马野生动物多类检测数据集（15类） | 目标检测 | 动物识别

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图像数量: 398 张图像
标注类别: 15 个类别
标注格式: YOLOv8 TXT

斑马野生动物多类检测数据集（15类）预览图

数据集介绍

本数据集面向斑马野生动物多类（15类）检测场景，覆盖15类目标，共 398 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量	398张
标注格式	YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别	小跳羚(Baby springbok) 猴子(Monkey) 有角有翅斑马(Zebra with horn and wing) 斑马纹脚凳(Zebra patterned ottoman) 栅栏后斑马(Zebra behind fence) 老虎(Tiger) 蝴蝶(Butterfly) 云朵(Clouds) 跳羚(Springbok) 狮子(Lion) 斑马群(Pack of zebra) 斑马纹驴(Donkey with zebra stripes) 戴眼镜斑马(Zebra with glasses) 斑马纹大象(Elephant with zebra pattern) 驴(Donkey)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

小跳羚、猴子、有角有翅斑马、斑马纹脚凳、栅栏后斑马、目标检测、YOLO数据集

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目标检测视觉数据集
# 目标检测 # YOLO数据集 # 斑马检测 # 多类动物

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