数据集介绍

本数据集面向厨余垃圾分类检测场景，覆盖8类目标，共 703 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量	703张
标注格式	YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别	瓶装酒(sisede_alkol) 牛油果(avakado) 面包(ekmek) 巧克力(cikolata) 锅装蛋(tavadayumurta) 牛奶(sut) 茶(cay) 草莓(cilek)

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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