目标检测 第29页
目标检测数据集 – 数据中国(data2.cn)提供200+个免费YOLO格式目标检测数据集,涵盖工业检测、交通监控、农业识别、安防监控等领域,登录即可免费下载百度网盘链接。
车牌数字识别数据集 | 目标检测 | 安防监控-YOLO数据集

车牌数字识别数据集 | 目标检测 | 安防监控

本数据集面向车牌数字识别场景的目标检测任务,涵盖34个检测类别,总计1,458张标注图像。数据集适用于安防监控领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称:车牌数字识别数据...
数据中国的头像-YOLO数据集data2cn17天前
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水位监测水尺识别数据集 | 目标检测 | 自然环境-YOLO数据集

水位监测水尺识别数据集 | 目标检测 | 自然环境

本数据集面向水位监测水尺识别场景的目标检测任务,涵盖1个检测类别,总计500张标注图像。数据集适用于自然环境领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称:水位监测水尺识别...
数据中国的头像-YOLO数据集data2cn17天前
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车牌识别数据集 | 目标检测 | 安防监控-YOLO数据集

车牌识别数据集 | 目标检测 | 安防监控

本数据集面向车牌识别场景的目标检测任务。数据集适用于安防监控领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称:车牌识别数据集 任务类型:目标检测 图像总数:待补充 标注类别...
数据中国的头像-YOLO数据集data2cn17天前
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传送带瓶子检测数据集 | 目标检测 | 工业制造-YOLO数据集

传送带瓶子检测数据集 | 目标检测 | 工业制造

本数据集面向传送带瓶子检测场景的目标检测任务。数据集适用于工业制造领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称:传送带瓶子检测数据集 任务类型:目标检测 图像总数:待补...
数据中国的头像-YOLO数据集data2cn17天前
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CNC检测数据集 | 目标检测 | 农业识别-YOLO数据集

CNC检测数据集 | 目标检测 | 农业识别

本数据集面向CNC检测场景的目标检测任务。数据集适用于农业识别领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称:CNC检测数据集 任务类型:目标检测 图像总数:待补充 标注类别:N...
数据中国的头像-YOLO数据集data2cn17天前
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Japanese Honeysuckle数据集 | 目标检测 | 农业识别-YOLO数据集

Japanese Honeysuckle数据集 | 目标检测 | 农业识别

本数据集面向Japanese Honeysuckle场景的目标检测任务。数据集适用于农业识别领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称:Japanese Honeysuckle数据集 任务类型:目标检测 图...
数据中国的头像-YOLO数据集data2cn17天前
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跌倒检测数据集 | 目标检测 | 工业制造-YOLO数据集

跌倒检测数据集 | 目标检测 | 工业制造

本数据集面向跌倒检测场景的目标检测任务,涵盖2个检测类别,总计8,164张标注图像。数据集适用于工业制造领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称:跌倒检测数据集 任务类...
数据中国的头像-YOLO数据集data2cn17天前
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农作物病害检测数据集5751张VOC+YOLO格式 | 目标检测 | 农业识别-YOLO数据集

农作物病害检测数据集5751张VOC+YOLO格式 | 目标检测 | 农业识别

本数据集面向农作物病害检测5751张VOC+YOLO格式场景的目标检测任务,涵盖5个检测类别,总计3,000张标注图像。数据集适用于农业识别领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称...
数据中国的头像-YOLO数据集data2cn17天前
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建筑外墙面缺陷检测数据集5737张VOC+YOLO格式 | 目标检测 | 灾害评估-YOLO数据集

建筑外墙面缺陷检测数据集5737张VOC+YOLO格式 | 目标检测 | 灾害评估

本数据集面向建筑外墙面缺陷检测5737张VOC+YOLO格式场景的目标检测任务,涵盖3个检测类别,总计1,907张标注图像。数据集适用于灾害评估领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集...
数据中国的头像-YOLO数据集data2cn17天前
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绝缘子缺陷检测数据集 | 目标检测 | 灾害评估-YOLO数据集

绝缘子缺陷检测数据集 | 目标检测 | 灾害评估

本数据集面向绝缘子缺陷检测场景的目标检测任务,涵盖2个检测类别,总计1,324张标注图像。数据集适用于灾害评估领域的算法研究、模型训练与工程应用。 数据集概览 数据集名称:绝缘子缺陷检测数...
数据中国的头像-YOLO数据集data2cn17天前
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