【透明塑料瓶检测数据集 | 目标检测 | 工业质检、回收分拣、智能制造】

透明塑料瓶检测数据集是一个用于目标检测任务的YOLO格式计算机视觉数据集，数据集提供YOLO标准格式标注（.txt文件，class_id center_x center_y width height），支持YOLOv5/v8/v11等主流目标检测框架，可通过数据中国(data2.cn)免费下载。

透明塑料瓶检测数据集

该数据集面向传送带上的透明塑料瓶检测场景，共标注804张图像，聚焦单类bottle目标。透明塑料瓶在常规视觉检测中因透光、反光与背景融合而识别困难，本数据集可用于饮料瓶生产质检、回收分拣与工业视觉检测模型的训练优化。

数据集标签信息

本数据集采用YOLO格式标注，聚焦核心的1类目标：

• bottle（透明塑料瓶）：传送带上完整可见的透明塑料瓶体

数据集概览

• 数据集名称：透明塑料瓶检测数据集
• 任务类型：目标检测（Object Detection）
• 标注格式：YOLO TXT 格式，已划分 train / val / test
• 图像规模：804 张图像，1 个类别
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv9 / YOLOv10 / RT-DETR

适用场景

1. 饮料生产线上瓶体定位与计数质检
2. 回收分拣环节透明塑料瓶的自动识别与分类
3. 透明物体检测算法研究，验证小样本类别训练效果
4. 工业视觉产线改造与智能制造项目落地

数据集亮点

• 难度真实：透明瓶体透光反光，贴近工业检测真实难点
• 即开即用：YOLO标准标注格式，train/val/test已划分，下载后无需额外转换
• 上手友好：单类别数据集适合快速验证检测流程与模型调参
• 广泛兼容：适配YOLOv5至YOLOv10全系列目标检测框架，支持微调与迁移学习

获取方式

登录网站后即可免费获取网盘下载地址，一键下载即用。

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