【指针式仪表识别数据集 | 目标检测 | 电力/工业巡检、仪表读数智能识别】
本数据集面向工业现场指针式仪表的自动读数场景，标注了表盘中心、表盘轮廓、最大/最小刻度与指针尖端五类关键部件，可用于变电站、化工厂房、自来水厂等场景下仪表数显化改造与读数异常告警。

指针式仪表识别数据集

数据集采用 YOLO TXT 标准标注格式（class x_center y_center width height，坐标归一化至 [0,1]），兼容 YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11 等主流检测框架，已划分训练集与验证集，下载后可直接开始模型训练与微调。

数据集标签信息

本数据集共包含 5 个检测类别：

• 表盘中心（center）
• 表盘/水尺（gauge）
• 最大刻度（max）
• 最小刻度（min）
• 指针尖端（tip）

数据集概览

• 数据集名称：指针式仪表识别数据集
• 任务类型：目标检测
• 应用领域：电力/工业巡检、仪表读数智能识别
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11

适用场景

1. 电力/工业巡检、仪表读数智能识别场景下的自动化识别与告警
2. 现有监控/巡检摄像头的 AI 能力接入
3. 目标检测模型的迁移学习与性能基准测试
4. 计算机视觉科研教学与工程实践

数据集亮点

• 真实现场采集，类别标注规范统一
• 覆盖目标典型形态，具备直接部署价值
• YOLO 标准格式，无需额外坐标转换
• 支持在公开数据集基础上做领域微调

获取方式

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