互联网和大数据的一个重要发展趋势是数据的深度互联。碎片化的粗糙数据只有通过机器可理解和可处理的方式进行描述并关联起来,才能成为“具有智慧的数据”,真正发挥大数据连通后的巨大潜力。

语义技术是实现数据互联的重要技术手段。传统的知识表示、自然语言处理、语义数据挖掘、知识库系统,以及随着互联网兴起的语义互联网、知识图谱、Linked Data等技术和方法都是围绕这一方向的重要发展。

近年来,越来越多来自工业界的研发人员开始关注语义技术在互联网和大数据中的深入应用。典型的如主流的搜索引擎公司都开始将语义挖掘与搜索、知识库与知识图谱等技术方法用于新一代搜索引擎的构建中,大量的工业级的知识问答系统和机器人也在广泛的采用相关的技术和方法,全球最大的物联网工业标准化组织OneM2M将语义技术列为实现物联设备与数据深度互联的核心技术之一,越来越多的企业采用语义互联网和知识图谱技术来构建其底层的数据平台等。

本次工业论坛邀请来自于国内外学术界的知名学者和工业界的优秀实践者,共同探讨大数据时代的语义技术的应用。论坛将包含三个组成部分:工业界需求、典型案例分享和优秀学生竞赛。其中工业界需求主要邀请工业界介绍所面临的问题和需求,典型案例分享主要邀请学术界或工业界的分享成功的案例,优秀学生竞赛主要以竞赛形式让学生参与到研讨会中。